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관계 데이터 연산 연산(operation)과 데이터 언어(data language) 연산: 시스템 입장 데이터 언어: 사용자 입장 관계 데이터 언어(relational data language) 정형어(formal language) 관계 대수(relationalalgebra) 절차 언어: how, what 관계 해석(relational calculus) 비절차 언어: what 투플 관계 해석(tuple relational calculus): QUEL 도메인 관계 해석(domain relational calculus): QBE(Query By Example) 관계 해석과 관계 대수는 표현과 기능 면에서 동등하다. 관계 대수(Relational Algebra) 릴레이션을 처리하기 위한 연산의 집합 릴레이션:..

릴레이션의 특성 1) 투플의 유일성(uniqueness of tuples) 릴레이션 = 투플들의 집합(set) 2) 투플의 무순서성(no ordering of tuples): 행의 순서 관계 없음 릴레이션: 추상적 개념 애트리뷰트들의 "집합" 투플: 쌍의 집합 4) 애트리뷰트의 원자성(atomicity) 애트리뷰트 값은 원자 값(atomic value) 논리적으로 분해 불가능 정규화 릴레이션(normalized relation) 애트리뷰트 값으로 원자 값만 허용되는 릴레이션 비정규화 릴레이션은 분해(decomposition)를 통해 정규화 동등한 의미를 유지 널 값(null value)도 원자 값으로 취급 unknown, inapplicable 도메인 단순 도메인(원자값) 복합 도메인(composite ..

데이터 모델 개념데이터 모델 vs 논리 데이터모델 Structure, Operation, Constraints 관계 데이터 모델(relational data model)의 특성 수학에서의 릴레이션(relation)과 집합(set)이론에 기초 ※관계데이터 모델에서의 "관계"는 E-R 모델의 "관계"는 다른 것이다. 일반 사용자는 테이블(Table)형태로 생각 통상적인 테이블의 개념과는 다름 관계 데이터 모델의 직관적인 이해에 도움 테이블의 열(column) = 필드(field) 혹은 아이템(item (≒관계 데이터 모델의 attribute) 테이블의 행(row) = 레코드 (≒관계 데이터 모델의 tuple) 학생 테이블 : 릴레이션 애트리뷰트와 도메인 테이블(table) ≒ 릴레이션(relation) 도메..

DBMS의 역할 DBMS는 Database를 관리하고 사용자가 요구하는 모든 연산을 수행한다. 1. 사용자의 접근 요구(access request)를 접수/분석 한다. 2. 시스템이 이해할 수 있는 형태로 사용자 요구를 변환(transform) 3. 외부/개념/내부/저장 구조간의 사상(mapping)을 수행하여 저장 데이터를 접근 4. 저장 DB에 대해 필요한 연산을 실행 DBMS의 구성요소 DDL 컴파일러(DDL Compiler): DDL로 명세된 schema를 내부 형태로 변환하여 catalog에 저장 메타 데이터베이스: 데이터의 데이터 질의어 처리기(query processor) 질의문을 parsing, analysis, compile하여 DB를 접근하기 위한 obkect code를 생성 예비 컴파..

Database system : 데이터를 데이터베이스로 저장 관리하여 정보를 생성하는 컴퓨터 중심 시스템 3 level db data languages users dbms database administrator database computer 데이터베이스 시스템 구성도 DB의 3단계 표현 DB에 대한 3단계 관점(View) - 개인, 기관전체, 저장장치 외부 단계 개념 단계 내부 단계 스키마: DB의 구조(개체, 관계)와 제약조건(constraints)에 관한 명세 3-level DB 구조에 기반 외부 스키마(external schema) 개념 스키마(conceptual schema) 내부 스키마(external schema) 외부 스키마(external schema) 개개 사용자 관점에서 정의한 DB..

DBMS의 궁극적 목표는? 데이터 독립성 데이터 독립성: 한 구조를 다른 구조에 영향을 주지 않고 바꾼다 그것을 가능케 하는 것: 사상 1. 논리적 데이터 독립성 : 응용 프로그램에 영향을 주지 않고 논리적 데이터 구조 변경 가능 응용 프로그램의 효율적 개발이 가능 2. 물리적 데이터 독립성 : 응용 프로그램과 논리적 데이터 구조에 영향을 주지 않고 물리적 데이터 구조 변경 가능 저장 장치의 효율적 개발이 가능 데이터 독립성 구현 기법 = 사상(Mapping) 사상(Mapping): 가상주소와 물리주소의 대응 관계 또는 가상 주소로부터 물리 주소를 찾아내는 일 DBMS의 발전 과정 1세대 DBMS IDS(Integrated Data Store): 네트워크 데이터모델의 기초. IMS(Information ..

DBMS = 데이터 관리 시스템(DataBase Management System) db 이전의 시스템 = 파일 중심 데이터 처리 시스템(file system) - 각 응용 프로그램이 논리적 파일 구조를 정의하고 직접 물리적 파일 구조로 표현, 접근 방법 구현 - 응용 간의 데이터 공용이 불가능 ▷ 데이터의 종속성(dependency)과 중복성(redundant)을 야기 파일시스템에서 응용프로그램과 파일의 관계 -1대1 관계 하나의 응용프로그램이 하나의 데이터 관리. 따로 저장되어 데이터의 중복 야기(중복). 데이터 파일의 구조가 바뀌면 응용 프로그램도 변경되어야 함.(종속) 데이터 종속성(Data dependency) : 응용 프로그램과 데이터 간의 상호관계 데이터의 구성 방법, 접근 방법의 변경 시 →..

1. Database 란? 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용하기 위해 통합, 저장한 운영 데이터의 집합. 공용 데이터(Shared data): 한 조직의 여러 응용시스템들이 공동으로 소유, 유지, 이용하는 데이터 통합 데이터(Integrated data): 최소의 중복, 통제된 중복 저장 데이터(Stored data): 컴퓨터가 접근 가능한 저장 매체에 저장(디스크, 메인메모리, ssd) 운영 데이터(Operational data): 한 조직의 고유 기능을 수행하기 위해 필요한 데이터 2. Database의 특성 실시간 접근성(real-time accessability): 질의에 대한 실시간 처리 및 응답 계속적인 변화(continuous evolution): 갱신, 삽입, 삭제→ 동적 특성 동시 공..